数据分析
数据与 AI · 预计 6-8 周 · 4 阶段
数据分析是连接业务与数据的桥梁。路线图以 Python 生态（pandas/matplotlib）为主线，覆盖数据清洗、可视化、统计推断与 A/B 测试，最终输出一份完整分析报告，培养「用数据回答业务问题」的能力。
学后可投：数据分析师商业分析师经营分析师
学习进度：已完成 0 / 4 阶段0%
下一阶段目标：Python 数据处理基础（完成当前阶段后自动推进）
学习路线图按顺序学完每一阶段
点击阶段节点直达学习内容；绿色=已完成，彩色=当前阶段
1
当前阶段Python 数据处理基础
2-3 天难度 入门
核心知识点
pandas Series / DataFrame数据读取（CSV/Excel）缺失值与重复值处理数据筛选与排序
本阶段学习内容
要点速记
- df.loc 标签取行 / df.iloc 位置取 / df[条件] 布尔筛选
- 清洗动手前先 describe() + info() 摸清数据
- 缺失值：数值用中位数填充，类别用众数
- groupby + agg 一次算多个指标
本阶段练习题（点击选项作答）
1. 筛选 amount > 1000 的行并取两列的正确写法？
2. 数值列缺失值填充的首选是？
练习任务
- 下载一份公开数据集，完成基本清洗
- 统计一份销售数据的每日/每周汇总
本阶段验收标准
清洗一份真实公开数据集，输出每日/月度汇总表
2
数据可视化
3-5 天难度 初级
核心知识点
matplotlib 基础绘图seaborn 统计图表图表类型选择（折线/柱状/散点/热力）图表规范与配色
本阶段学习内容
要点速记
- 选图先想表达：趋势折线/对比柱状/占比环形/分布直方/相关散点
- 专业图表：结论式标题 + 轴标签单位 + 数据标注
- 一张图只讲一件事；饼图 ≤6 类
- 配色克制：同一色系 + 一个强调色
本阶段练习题（点击选项作答）
1. 展示「各地区销售额占比」首选？
2. 标题「Q3 销售额环比增长 23%」比「销售统计」好在？
练习任务
- 对一份数据集绘制 5 种以上图表
- 制作一张信息完整的「销售看板」图
本阶段验收标准
对数据集绘制 5 种以上图表，完成一张销售看板
3
统计基础与 A/B 测试
4-7 天难度 中级
核心知识点
描述性统计（均值/方差/分位数）假设检验与 p 值相关性分析A/B 测试设计与解读
本阶段学习内容
要点速记
- 长尾分布用中位数更真实（薪资）
- 假设检验：p < 0.05 拒绝 H0，但显著 ≠ 重要
- A/B 测试：随机分组 + 样本量估算 + 看置信区间
- t 检验比均值、卡方比分类相关、ANOVA 比多组
本阶段练习题（点击选项作答）
1. 薪资数据（长尾分布）的集中趋势用？
2. p < 0.05 的正确解读是？
练习任务
- 对两组实验数据做显著性检验
- 设计一个 A/B 测试方案并写出分析结论
本阶段验收标准
对两组实验数据做显著性检验，写 A/B 测试方案
4
分析报告实战
5-10 天难度 高级
核心知识点
分析思路框架（业务→指标→拆解）漏斗分析 / 留存分析SQL + Python 组合取数报告撰写与可视化叙事
本阶段学习内容
要点速记
- 分析框架：问题 → 指标 → 拆解（漏斗/维度）→ 结论 → 建议
- GMV = 流量 × 转化率 × 客单价，逐项定位恶化环节
- 报告：结论先行 + 图配一句话解读 + 量化表达
- Jupyter 交付：代码可复现 + Markdown 讲结论
本阶段练习题（点击选项作答）
1. GMV 下滑的拆解第一步是？
2. 好报告的标准是？
练习任务
- 完成一份完整的数据分析报告（问题→数据→结论→建议）
- 用 Jupyter Notebook 交付可复现分析
本阶段验收标准
完成一份含问题-数据-结论-建议的完整分析报告并交付
怎么学
学习方法与实操建议，配合路线图按阶段推进
- 1用真实数据集练习（Kaggle / 天池公开数据集），比造数据有效得多
- 2每个阶段产出物都是一份可视化图表，练「表达数据」能力
- 3统计概念配合案例理解，重点放在业务含义而非公式推导
- 4学会用 ChatGPT/搜索引擎把「分析思路」转化为代码
学完能做什么
- 独立完成『取数-清洗-分析-可视化-结论』全流程
- 用统计方法验证业务假设
- 输出可交付的数据分析报告
面试常见问题6 题
常见误区
- 1只学 pandas 不练真实数据
- 2图表堆砌，没有分析结论
- 3不懂统计检验就乱下结论
- 4报告没有业务建议，只罗列数字
学习节奏建议
预计 6-8 周，共 4 个阶段。
每阶段按标注时长安排：先读参考文档掌握核心知识点，再完成练习任务，通过 验收标准后标记完成进入下一阶段。
当前为游客模式，进度保存在本设备；登录后可云端同步、多端续学。
当前进度
0%
0 / 4 阶段
进行中
进行中
下一阶段：Python 数据处理基础